Plataforma abierta para facilitar el desarrollo de laboratorios remotos de industria 4.0 (IN4LABS)
Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Control, Telemática y Química aplicada a la Ingeniería / Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales
Investigador: Sergio Martín Gutiérrez, Antonio Robles Gómez, Carlos Rejón Gómez, Manuel A. Castro Gil ,Elio San Cristóbal Ruiz ,Mª de los Llanos Tobarra Abad, Clara Pérez Molina ,África López-Rey García-Rojas, Rosario Gil Ortego ,Blanca Quintana Galera ,Félix García Loro ,Jose Antonio Ruiperez Valiente ,Johann M. Marquez-Barja ,Germán Carro Fernández ,Sascha Kirch ,Pablo Losada de Dios
Descripción de la innovación
El proyecto IN4LABS tiene como objetivo acelerar la transición digital de la educación en ingeniería y la industria hacia la Industria 4.0. Sus principales contribuciones son el desarrollo de una plataforma para facilitar la creación de laboratorios remotos para Industria 4.0 y el establecimiento y evaluación de laboratorios remotos para diversas tecnologías de Industria 4.0. El código fuente y los diseños de hardware de la plataforma y estos laboratorios serán de acceso público. El conjunto definido de laboratorios incluye: • Laboratorio de IoT: Sistemas IoT interconectadas de forma inalámbrica, permitiendo el desarrollo de prácticas remotas. • Laboratorio de Sensores: Experimentación con diversos sensores (gas, humo, temperatura, humedad y presión), programables de forma remota por los estudiantes. • Laboratorio de Ciberseguridad: Prácticas remotas cifrado y defensa contra ataques como «Man-in-the-Middle», desbordamiento de búfer y denegación de servicio. • Laboratorio de Integración de Sistemas: Uso de infraestructura IoT remota para integración de NodeRED. • Laboratorio de Robótica: Programación remota de brazo robótico. • Laboratorio de Big Data: Plataforma de Big Data con sistema IoT para realizar análisis de datos y crear paneles de control con datos. • Laboratorio de Nube: Sistema IoT a un proveedor de nube. • Laboratorio de Inteligencia Artificial: Aprendizaje automático mediante un servidor de alto rendimiento. • Laboratorio de IoT: Sistemas IoT interconectadas de forma inalámbrica, permitiendo el desarrollo de prácticas remotas. • Laboratorio de Sensores: Experimentación con diversos sensores (gas, humo, temperatura, humedad y presión), programables de forma remota por los estudiantes. • Laboratorio de Ciberseguridad: Prácticas remotas cifrado y defensa contra ataques como «Man-in-the-Middle», desbordamiento de búfer y denegación de servicio. • Laboratorio de Integración de Sistemas: Uso de infraestructura IoT remota para integración de NodeRED. • Laboratorio de Robótica: Programación remota de brazo robótico.
Antecedentes
La Industria 4.0 ofrece grandes oportunidades y desafíos para la competitividad empresarial, impulsada por tecnologías base como Big Data, IoT, Computación en la Nube e Inteligencia Artificial, junto con robótica avanzada, ciberseguridad, gemelos digitales y realidad aumentada. Esta revolución exige modernizar la educación: además de los 2,76 millones de estudiantes de ingeniería en Europa, deben reentrenarse 33 millones de trabajadores del sector. La enseñanza práctica en línea es difícil, pero los laboratorios virtuales y remotos —que permiten acceso a equipos reales a través de Internet— facilitan flexibilidad y escalabilidad. Son claves para la formación práctica y la transición digital educativa e industrial.
Impacto Económico y Social
El proyecto impulsa la transición digital hacia la Industria 4.0, reduciendo drásticamente los costos y tiempos de desarrollo de laboratorios remotos, favoreciendo su adopción global. Esto mejora la capacitación de profesionales, estudiantes y personas con discapacidad, fortalece la empleabilidad y acelera el crecimiento económico europeo, alineándose con la estrategia del Mercado Único Digital
Colectivos de interés: Administración pública, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 85 - Educación
Comunidad Autónoma: Estado
Rama: Ingeniería y Arquitectura
Año: 2025
Enlace web: https://open.ieec.uned.es/in4labs/
