Desarrollo de herramientas para la evaluación de riegos, alerta temprana y computación eficiente para maremotos, flujos de lava y deslizamientos.
Análisis Matemático, Estadística e Investigación Operativa, y Matemática Aplicada. Facultad de Ciencias.
Investigador: Manuel J. Castro Díaz; Carlos Parés; Cipriano Escalante Sánchez; José Manuel González Vida; Tomás Morales de Luna.
Descripción de la innovación
| El proyecto ha desarrollado y validado modelos numéricos operacionales innovadores (NonHydroHyp-HySEA, Multilayer-HySEA, LavaFlow-HySEA y DebrisFlow-HySEA) para la simulación en tiempo real de tsunamis, flujos de lava y deslizamientos. Mediante el uso de tecnologías de computación de altas prestaciones (HPC) y arquitecturas multi-GPU, se ha logrado una eficiencia computacional capaz de operar más rápido que el tiempo real. Estos modelos matemáticos se han integrado exitosamente en los sistemas de alerta temprana del IGN (España), la NOAA (EE. UU.) y el INGV (Italia), alcanzando un nivel de madurez tecnológica de excelencia (TRL 8-9). Además, se ha creado una plataforma web con acceso al supercomputador SCBI de la UMA para facilitar el acceso a estas simulaciones avanzadas a organismos oficiales o investigadores potencialmente interesados en el estudio de estos eventos. |
Antecedentes
| La investigación nace de una necesidad crítica de dotar a las agencias científicas, servicios de alerta y entidades de protección civil de herramientas operacionales capaces de predecir en tiempo real el comportamiento e impacto de tsunamis generados por terremotos o deslizamientos, y de flujos volcánicos, mejorando así la gestión de estas emergencias. |
Impacto Económico y Social
El proyecto aumenta la seguridad ciudadana y la resiliencia institucional mediante la integración de sus modelos en sistemas internacionales de alerta temprana (NOAA, IGN, INGV, JRC). Su capacidad predictiva en tiempo real puede ayudar a mitigar la pérdida de vidas en catástrofes naturales de gran envergadura y minimizar los daños económicos en infraestructuras y poblaciones vulnerables.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 72 - Investigación y desarrollo
Comunidad Autónoma: Andalucía
Rama: Ciencias
Año: 2025
