Madrid, 15 de febrero de 2025.
La Universidad Camilo José Cela, a través de la Escuela Politécnica Superior de Tecnología y Ciencia, desarrolla un sistema experimental basado en inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección temprana de situaciones de riesgo relacionadas con la trata de personas con fines de explotación sexual. El proyecto está liderado por los investigadores Miguel Ángel Sicilia Urbán, Lino González García y David Martín-Moncunill, y busca proporcionar una herramienta tecnológica de apoyo a los profesionales que trabajan en la prevención y atención a posibles víctimas.
La investigación parte del análisis del comportamiento digital de personas potencialmente vulnerables en redes sociales, plataformas de mensajería y otros entornos de interacción en línea. Mediante técnicas de inteligencia artificial y análisis de grafos de conexiones, el sistema identifica patrones que pueden estar asociados a situaciones de riesgo y genera indicadores de alerta que facilitan una intervención temprana.
El proyecto contempla el desarrollo de un prototipo experimental capaz de integrar información procedente de diferentes plataformas digitales. Para el entrenamiento inicial de los modelos de inteligencia artificial se utilizan evidencias aportadas por especialistas de DIACONÍA, entidad con amplia experiencia en la atención a víctimas de trata, lo que permite adaptar el sistema a situaciones reales y mejorar progresivamente su capacidad de detección.
Uno de los aspectos más innovadores de la iniciativa es su enfoque en la protección de la privacidad. El análisis de la información se realiza, siempre que es posible, en el propio dispositivo de la persona usuaria mediante técnicas de Privacy Preserving Analytics (PPA), evitando la transferencia innecesaria de datos personales. Cuando resulta necesario compartir información, esta solo se produce con el consentimiento explícito de la persona afectada y dentro de un entorno seguro que garantiza la confidencialidad.
Asimismo, las alertas generadas por el sistema contienen únicamente la información imprescindible para activar los protocolos de actuación, sin revelar datos personales adicionales. De este modo, la herramienta se integra en los procedimientos de evaluación y gestión del riesgo utilizados por los profesionales de DIACONÍA, reforzando su capacidad de intervención sin comprometer los derechos de las personas usuarias.
Además de su aplicación inmediata como herramienta de apoyo, el proyecto permitirá construir una base de conocimiento capaz de actualizar de forma continua los indicadores de riesgo, los patrones de comportamiento y los elementos contextuales asociados a nuevas formas de captación y explotación. Esta capacidad de aprendizaje facilitará que el sistema evolucione conforme cambian las estrategias utilizadas por las redes de trata.
Con esta iniciativa, la Universidad Camilo José Cela pone la inteligencia artificial al servicio de uno de los principales retos sociales de nuestro tiempo, demostrando el potencial de las tecnologías digitales para apoyar la prevención, proteger a las personas más vulnerables y fortalecer el trabajo de las entidades dedicadas a combatir la trata con fines de explotación sexual.
