USEFUL: Un coche equipado con IA y sensores ópticos que obtendrá miles de datos para la conducción autónoma
archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23137 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: USEFUL: Un coche equipado con IA y sensores ópticos que obtendrá miles de datos para la conducción autónoma dpto_archinno: Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) investigador_archinno: Royo Royo, Santiago (Responsable CD6) descripcion_archinno: <table> <tbody> <tr> <td>USEFUL ha …
Química y control de la interfaz de nuevos nanomateriales 2DPnictógenos (ERC Starting Grant 2D-PnictoChem)
archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23711 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Química y control de la interfaz de nuevos nanomateriales 2DPnictógenos (ERC Starting Grant 2D-PnictoChem) dpto_archinno: Instituto de Ciencia Molecular investigador_archinno: Dr. Gonzalo Abellán – Universitat de València descripcion_archinno: <table> <tbody> <tr> <td>2D-PnictoChem es un proyecto de investigación que explora una nueva familia de materiales bidimensionales (2D), similares al grafeno, …
Titanium-organic framework membranes for CO2 capture (PORECAPTURE)
archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23757 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Titanium-organic framework membranes for CO2 capture (PORECAPTURE) dpto_archinno: Instituto de Ciencia Molecular investigador_archinno: Carlos Martí Gastaldo descripcion_archinno: <table> <tbody> <tr> <td>Las redes metal-orgánicas (MOFs) son materiales innovadores con gran potencial para ayudar en retos industriales importantes, como capturar CO₂, purificar agua o separar gases. Gracias a su estructura porosa, …
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EdgeContinuum – Highly scalable distributed edge platform
archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23042 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: EdgeContinuum – Highly scalable distributed edge platform dpto_archinno: Ingeniería telemática / Escuela De Ingeniería de Telecomunicación / ATLANTTIC investigador_archinno: Investigadores Autores de los resultados de transferencia y departamento Investigador principal: Felipe José Gil Castiñeira Otros participantes: Cristina López Bravo; Alberto Estévez Caldas; Rubén Pérez Vaz; Francisco Javier González Castaño; …
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GRIAL: Gestión de Redes de Abastecimiento y Saneamiento de Aguas mediante Inteligencia Artificial
archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23527 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: GRIAL: Gestión de Redes de Abastecimiento y Saneamiento de Aguas mediante Inteligencia Artificial dpto_archinno: Grupo de Investigación de Ingeniería de Organización investigador_archinno: Luis Onieva Giménez (responsable), Pablo Aparicio Ruiz, Elena Barbadilla Martín, Jesús Muñuzuri Sanz, José Guadix Martín, Alejandro Escudero Santana, Alicia Robles Velasco. descripcion_archinno: El proyecto GRIAL ha …
