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Artificial Intelligence driven air monitoring networks for sustainable environments (AIDAMoN)

Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Ingeniería Telemática

Investigador: Rafael Asorey Cacheda. Joan García Haro. Antonio Javier García Sánchez. Laura García García. Laura Acosta García.

Descripción de la innovación

Este proyecto impulsa una nueva generación de sistemas inteligentes de monitorización ambiental basados en el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA). La tecnología desarrollada permite medir en tiempo real gases, partículas en suspensión y niveles de ruido con dispositivos portátiles, de bajo coste y mínimo consumo energético. Los datos recogidos se envían a la nube para su análisis mediante algoritmos avanzados que identifican focos de contaminación, emiten alertas tempranas y predicen la evolución de los niveles de calidad del aire. Además, el sistema incorpora un módulo de mantenimiento predictivo que supervisa el estado de cada dispositivo, anticipando posibles fallos y reduciendo los costes de mantenimiento. Esta capacidad de autogestión asegura la continuidad del servicio y una mayor eficiencia operativa. La solución ofrece una alternativa escalable y sostenible a las estaciones fijas tradicionales, facilitando el despliegue de redes densas de monitorización ambiental en entornos urbanos, industriales o portuarios. Su integración de IA y conectividad avanzada posiciona esta tecnología como una herramienta clave para la gestión inteligente del aire, contribuyendo a la mejora de la salud pública y a la transición hacia entornos más sostenibles y resilientes.

Antecedentes

El proyecto se apoya en una sólida trayectoria científica del Grupo de Ingeniería Telemática de la Universidad Politécnica de Cartagena, con amplia experiencia en redes IoT, comunicaciones inalámbricas y sistemas inteligentes basados en inteligencia artificial. Sus investigadores han liderado numerosos proyectos nacionales y europeos en el ámbito de las redes sostenibles y el análisis de datos ambientales, acumulando una destacada producción científica y tecnológica en el diseño de infraestructuras de comunicación eficientes y resilientes. Los resultados finales surgen de un proyecto de Prueba de Concepto financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia.

Impacto Económico y Social

La innovación desarrollada mejora la gestión ambiental mediante sistemas inteligentes que reducen costes, optimizan procesos y promueven entornos más sostenibles. Su impacto socioeconómico se refleja en la creación de valor materializado a través de Qartia Smart Solutions (https://qartia.com/), EBC surgida del conocimiento y de la tecnología generada por este equipo investigador.

Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro

CNAE a 2 dígitos: 61 - Telecomunicaciones

Comunidad Autónoma: Región de Murcia

Rama: Ingeniería y Arquitectura

Año: 2025

Palabras clave: inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), Monitorización Ambiental

Enlace web: acceso