BRAINSYS
Instituto de Investigación en Ingeniería de Elche (I3E)
Investigador: José María Azorín Poveda, Mario Ortiz García, Eduardo Iañez Martinez, Vicente Quiles Zamora, Carlo Cavaliere Ballesta
Descripción de la innovación
Este proyecto desarrolla sistemas de interfaz cerebro-máquina (BMI) de bajo coste diseñados específicamente para la rehabilitación de personas con discapacidades motoras, como lesiones medulares o secuelas de ictus. La solución tecnológica permite captar la actividad cerebral del usuario mediante cascos de electroencefalografía (EEG) para controlar de forma directa equipos de rehabilitación, tales como bicicletas estáticas, o videojuegos, así como proporcionar métricas cerebrales relevantes para la rehabilitación. El sistema busca ofrecer una herramienta accesible que fomente la neuroplasticidad, facilitando así la recuperación funcional del paciente. La investigación se centra en validar la eficacia de estos dispositivos en entornos clínicos reales, como el Hospital Los Madroños y el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, asegurando que la tecnología sea usable tanto en hospitales como, potencialmente, en entornos domésticos. La relevancia del proyecto radica en su capacidad para democratizar el acceso a tecnologías de vanguardia en neurorrehabilitación mediante el uso de hardware económico, mejorando significativamente la calidad de vida y la autonomía personal de los pacientes afectados por patologías neurológicas graves.
Antecedentes
La investigación parte de los resultados obtenidos en el proyecto previo denominado WALK (RTI2018-096677-B-I00), el cual sentó las bases científicas para el desarrollo de interfaces cerebro-máquina aplicadas a la movilidad. El proyecto BRAINSYS continúa estos trabajos previos enfocándose en la transferencia de conocimiento hacia aplicaciones clínicas prácticas y de bajo coste. El desarrollo se basa en investigaciones consolidadas sobre el uso de señales de electroencefalografía para la interpretación de la imaginación del movimiento y su aplicación en dispositivos robóticos y sistemas de ejercicio asistido para la rehabilitación neurológica.
Impacto Económico y Social
El proyecto mejora la salud y autonomía de personas con discapacidad mediante una tecnología de rehabilitación accesible y de bajo coste. Su implementación en el sistema sanitario optimiza los servicios públicos de neurorrehabilitación, facilitando la transferencia tecnológica al tejido industrial y fomentando la digitalización en el sector clínico.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas
CNAE a 2 dígitos: 32 - Otras industrias manufactureras
Comunidad Autónoma: Comunidad Valenciana
Rama: Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y Jurídicas
Año: 2025
Enlace web: https://bmi.umh.es/
