Datos Multicapa e Inteligencia Artificial para la Delimitación de Zonas de Manejo Homogéneo en el Cultivo de Maíz - zoniA
Grupo de investigación Smart Biosystems Laboratory y grupo de investigación de Agronomía
Investigador: Manuel Pérez Ruiz (responsable), Antonio Delgado García, Gregorio Egea Cegarra, Manuel Avilés Guerrero, Antonio Miguel Pérez Romero
Descripción de la innovación
El proyecto zoniA desarrolla una metodología innovadora para delimitar zonas de manejo homogéneo en cultivos de maíz, usando inteligencia artificial y datos multifuente (satélites, sensores IoT, maquinaria). Automatiza el análisis de imágenes multiespectrales, fusiona información heterogénea y genera mapas de prescripción para optimizar fertilización y decisiones agronómicas, mejorando la eficiencia y sostenibilidad en la agricultura de precisión.
Antecedentes
Surge de la necesidad de optimizar la gestión agrícola mediante tecnologías avanzadas. Se basa en investigaciones previas sobre análisis de imágenes satelitales, sensores y machine learning, integrando datos geoespaciales masivos para superar limitaciones en la zonificación manual y apoyar la agricultura inteligente en el marco de la agroindustria.
Impacto Económico y Social
Mejora la productividad agrícola, reduce costes operativos y promueve prácticas sostenibles. Fomenta la innovación tecnológica, genera empleo especializado y fortalece la agroindustria, con potencial de aplicación global en la gestión de cultivos.
Colectivos de interés: Administración pública, Empresas
CNAE a 2 dígitos: 01 - Agricultura, ganadería, caza y servicios relacionados con las mismas
Comunidad Autónoma: Andalucía
Rama: Ciencias, Ingeniería y Arquitectura
Año: 2023
