DDD4D- Distance & Depth Datascience for Dependency
Estadística
Investigador: Aurea Grané Chávez (UC3M) Irene Albarrán Lozano (UC3M) Ana Arribas-Gil (UC3M) Ignacio Cascos Fernández (UC3M) Eva Boj del Val (UB) Pablo Jesús Alonso González (UAH) Silvia Salini (UNIMI) Giancarlo Manzi (UNIROMA1) Qi Guo (UC3M) Fabio Scielzo-Ortiz (UC3M) Marcos Álvarez Martín (UC3M)
Descripción de la innovación
Este proyecto aborda un gran reto social: identificar y anticipar las necesidades de atención y cuidados de las personas dependientes o en situación de vulnerabilidad, en el contexto de la nueva economía de los cuidados. Su finalidad ha sido transformar datos complejos en evidencia útil para mejorar la toma de decisiones públicas y privadas en ámbitos como la dependencia, el envejecimiento saludable, la planificación sociosanitaria y el diseño de servicios y productos orientados al cuidado. La investigación parte de una necesidad clara: para responder al envejecimiento demográfico, al aumento de la dependencia y a las desigualdades territoriales en salud y bienestar, no basta con disponer de grandes volúmenes de datos. Es imprescindible contar con métodos que permitan integrarlos, compararlos e interpretarlos de manera rigurosa y comprensible. Por ello, este proyecto ha desarrollado una metodología innovadora basada en distancias y profundidades, especialmente útil para el análisis y visualización de datos masivos, heterogéneos y de alta complejidad, donde los métodos clásicos ofrecen limitaciones. Entre sus principales aportaciones destacan la obtención y monitorización de perfiles de riesgo en salud y vulnerabilidad social en comunidades autónomas y países de la UE; la construcción de indicadores globales de salud y bienestar; el desarrollo de técnicas para imputar la edad biológica a partir de nociones de profundidad estadística; y la creación de nuevas herramientas informáticas implementadas en librerías de R y Python. Estas soluciones permiten trabajar con datos mixtos y ponderados, mejorar procesos de clasificación, segmentación y predicción, y ofrecer resultados más robustos y transferibles. Este proyecto combina así excelencia científica, utilidad aplicada e impacto social, al poner la estadística avanzada al servicio de una atención más justa, eficiente y sostenible.
Antecedentes
Este proyecto se apoya en una trayectoria investigadora consolidada del equipo en el estudio de la dependencia, la longevidad y la esperanza de vida saludable en la población española. En proyectos previos competitivos, en particular MTM2014-56535-R y MTM2010-17323, se analizó la evolución de la dependencia y se estimó la esperanza de vida libre de dependencia a partir de la encuesta EDAD2008. Se usaron metodologías estadísticas avanzadas para comprender mejor los procesos asociados al envejecimiento, la discapacidad y la pérdida de autonomía personal. Estos trabajos permitieron generar evidencia cuantitativa rigurosa sobre esta cuestión de gran relevancia social: no solo cuánto vive la población, sino en qué condiciones de salud y autonomía lo hace. Sobre esa base, el equipo amplió su línea de investigación hacia la dimensión económica y actuarial de los cuidados de larga duración, desarrollando propuestas de productos financieros y aseguradores orientados a la atención de la dependencia e incorporando, además, una perspectiva de género. Esta etapa previa permitió conectar el análisis estadístico de la dependencia con problemas reales de financiación, previsión y cobertura de necesidades futuras de cuidado. Este proyecto actual representa un paso adelante respecto a esa trayectoria. Incorpora técnicas de ciencia de datos basadas en distancias y profundidades para trabajar con información más compleja, masiva y heterogénea. De este modo, la investigación evoluciona desde el estudio de la dependencia y la esperanza de vida saludable hacia la identificación de perfiles de vulnerabilidad, la medición comparada del bienestar y el desarrollo de herramientas transferibles para apoyar decisiones públicas y privadas en el ámbito de la nueva economía de los cuidados.
Impacto Económico y Social
El proyecto genera impacto económico y social al transformar datos complejos sobre salud, bienestar, dependencia y vulnerabilidad en herramientas útiles para decidir mejor. Su principal contribución ha sido desarrollar métodos estadísticos que permiten integrar información procedente de distintas fuentes, compararla de forma rigurosa y obtener una visión más clara de las necesidades de atención de la población. Esto facilita una mejor identificación de desigualdades y desequilibrios y una asignación más eficiente de recursos en un contexto marcado por el envejecimiento demográfico, el aumento de la dependencia y la clara necesidad de reforzar los cuidados de larga duración. Desde el punto de vista social, el proyecto ayuda a visualizar similitudes y diferencias entre países europeos en la atención a personas con necesidades de cuidado, contribuyendo a impulsar políticas públicas más eficaces, equitativas y basadas en evidencia empírica. Sus resultados ayudan a poder realizar una mejor planificación sociosanitaria, apoyar la prevención y avanzar hacia un modelo de envejecimiento más saludable y una atención más ajustada a las necesidades reales de la población. Desde el punto de vista económico, las metodologías desarrolladas abren aplicaciones en la economía de los cuidados y en sectores como el asegurador, al permitir una mejor segmentación de perfiles de riesgo, diseñar productos más ajustados y anticipar necesidades futuras de atención. Además, este proyecto ha mejorado la viabilidad de estas técnicas para grandes bases de datos, reduciendo costes computacionales y aumentando su competitividad frente a métodos más clásicos. La transferencia es tangible: se han desarrollado nuevas técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, indicadores globales de salud y bienestar, y software en R y Python que hace accesibles estas metodologías a personal investigador, administraciones, empresas y entidades sociales.
Colectivos de interés: Administración pública, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 72 - Investigación y desarrollo
Comunidad Autónoma: Comunidad de Madrid
Rama: Ciencias, Ciencias Sociales y Jurídicas
Año: 2025
Enlace web: No consta
