Detección temprana de Trastornos del Espectro Autista mediante el análisis de la exploración visual de imágenes socioemocionales utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. UCO-EYE
Departamento de Psicología Departamento de Ingeniería Electrónica y de Computadores
Investigador: Adoración Antolí Cabrera (IP1), Juan Carlos Gámez Granados (IP2), Julia Vacas Ruiz, Fátima Cuadrado Hidalgo, Francisco Javier Rodríguez Lozano (EI) Carolina Pérez Dueñas, Araceli Sánchez-Raya (ET)
Descripción de la innovación
| El proyecto UCO-EYE, ha logrado avances significativos en el diagnóstico diferencial temprano del Trastorno del Espectro Autista (TEA) y del Trastorno del Desarrollo del Lenguaje (TDL) en población infantil. El proyecto se basa en el análisis de patrones de exploración visual mediante tecnología de seguimiento ocular (eye tracking), que permite registrar de forma precisa y no invasiva los movimientos oculares de los niños mientras observan estímulos con contenido social y emocional. Los datos recogidos se analizan con técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), en concreto algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite identificar patrones visuales propios de cada grupo clínico y construir modelos interpretables por profesionales clínicos. Los principales logros son el desarrollo de tareas de preferencia visual adaptadas y sensibles al tipo de trastorno, la selección de algoritmos y variables con altas tasas de precisión (alrededor del 90 %) y la identificación de parámetros de movimiento ocular con potencial como neuro-marcadores de TEA. Este enfoque representa una vía innovadora para complementar las herramientas actuales de evaluación en trastornos del neurodesarrollo, especialmente en niños muy pequeños o con dificultades comunicativas, mejorando la objetividad, accesibilidad y eficacia del proceso diagnóstico. |
Antecedentes
El proyecto UCO-EYE nace para superar las dificultades de las pruebas neuropsicológicas tradicionales para la evaluación de niños muy pequeños con problemas de comunicación. Estas herramientas requieren la comprensión de instrucciones y la realización de respuestas complejas en sesiones prolongadas, limitando su aplicabilidad en esta población. En contraste, el uso de tecnología de seguimiento ocular en tareas atencionales permite obtener datos objetivos y relevantes sin necesidad de interacción verbal ni respuestas activas. Además, las técnicas XAI facilitan la detección de patrones visuales característicos de distintos trastornos del neurodesarrollo y la comprensión de sus dificultades atencionales
Impacto Económico y Social
Esta innovación mejora los procesos de detección y diagnóstico en trastornos del neurodesarrollo. Amplía la población a la que se pueden aplicar las pruebas de detección temprana y contribuye al desarrollo de técnicas de diagnóstico asistido por ordenador. Optimiza los recursos públicos en sanidad, educación y servicios sociales.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 72 - Investigación y desarrollo
Comunidad Autónoma: Andalucía
Rama: Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura
Año: 2022
Enlace web: UCO-EYE
