GRIAL: Gestión de Redes de Abastecimiento y Saneamiento de Aguas mediante Inteligencia Artificial
Grupo de Investigación de Ingeniería de Organización
Investigador: Luis Onieva Giménez (responsable), Pablo Aparicio Ruiz, Elena Barbadilla Martín, Jesús Muñuzuri Sanz, José Guadix Martín, Alejandro Escudero Santana, Alicia Robles Velasco.
Descripción de la innovación
El proyecto GRIAL ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (redes neuronales, modelos estadísticos y lógica difusa) para predecir roturas en tuberías y optimizar el mantenimiento de redes de agua. En colaboración con EMASESA, se integraron datos históricos y en tiempo real, permitiendo priorizar reparaciones críticas y reducir costes económicos, sociales y ambientales. La solución incluye técnicas de Big Data y un sistema de decisión para planificar inversiones sostenibles.
Antecedentes
Los resultados surgen de la necesidad de mejorar la gestión de infraestructuras hídricas en ciudades, donde las roturas de tuberías generan altos costes y daños ambientales. EMASESA identificó la oportunidad de aplicar IA para predecir fallos y optimizar recursos, colaborando con la Universidad de Sevilla para transferir conocimiento científico a la práctica.
Impacto Económico y Social
Reduce costes de mantenimiento, evita pérdidas de agua y minimiza daños ambientales. Mejora la calidad del servicio para la ciudadanía y optimiza recursos públicos.
Colectivos de interés: Ciudadania, Empresas
CNAE a 2 dígitos: 36 - Captación, depuración y distribución de agua
Comunidad Autónoma: Andalucía
Rama: Ciencias, Ingeniería y Arquitectura
Año: 2023
