HOSPITALES 4.0 - Machine learning para una gestión más efectiva
MCIA - Grupo de Investigación Accionamientos Eléctricos y Aplicaciones Industriales
Investigador: Romeral Martinez, Jose Luis (coordinador científico) Delgado Prieto, Miquel (coordinador científico) Paredes Camacho, Alejandro (Equipo de trabajo) Cordova Gutierrez, Erick Javier (Equipo de trabajo) Vilella Vega, Manel (Equipo de trabajo) Ortega Redondo, Juan Antonio (investigador) Mon Gonzalez, Juan (investigador) Berbel Artal, Nestor (investigador) Gago Barrio, Javier (investigador) Lamich Arocas, Manuel (investigador) Unzueta García, Gorka (Equipo de trabajo - Universitat Politècnica de Catalunya) Perez Robles, Daniel (Equipo de trabajo - Universitat Politècnica de Catalunya)
Descripción de la innovación
El proyecto HOSPITALES 4.0 aplica técnicas de machine learning para optimizar la gestión hospitalaria. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos y operativos, se busca mejorar la asignación de recursos, prever demandas de servicios y personalizar tratamientos médicos. Esta iniciativa pretende transformar los hospitales en entornos más eficientes y adaptativos, mejorando la atención al paciente y optimizando los procesos internos.
Antecedentes
Los resultados de este proyecto se basan en investigaciones en inteligencia artificial aplicadas al sector salud. Estudios previos han demostrado que el uso de algoritmos de aprendizaje automático puede mejorar la precisión en diagnósticos y la eficiencia en la gestión de recursos hospitalarios.
Impacto Económico y Social
Impacto económico y social: HOSPITALES 4.0 mejora la eficiencia hospitalaria, reduce costos operativos y ofrece una atención médica más personalizada, beneficiando tanto a pacientes como a profesionales de la salud.
Colectivos de interés:
CNAE a 2 dígitos: 62 - Programación, consultoría y otras actividades relacionadas con la informática
Comunidad Autónoma: Cataluña
Rama: Ingeniería y Arquitectura
Año: 2022
