Descripción de la innovación

Las ciudades crecen a un ritmo sin precedentes y se enfrentan al reto de ser más saludables, sostenibles y seguras. La movilidad urbana es uno de los ámbitos donde más se nota: gracias a los teléfonos móviles y los dispositivos personales, hoy podemos recopilar datos muy detallados sobre cómo nos movemos las personas. Esta información permite mejorar el transporte público, planificar el tráfico, reducir la contaminación o detectar puntos críticos de la ciudad. Sin embargo, plantea un problema importante: la privacidad de las personas. MOBILYTICS desarrolla tecnología para anonimizar estos datos de movilidad antes de compartirlos o analizarlos. El objetivo es encontrar un equilibrio justo entre dos necesidades opuestas: proteger la identidad de quienes generan los datos y, al mismo tiempo, mantener su utilidad para que empresas, administraciones públicas y centros de investigación puedan extraer conclusiones fiables mediante inteligencia artificial. El proyecto combina técnicas de privacidad diferencial, generación de datos sintéticos y aprendizaje automático, y se apoya en herramientas propias como MobilitApp (que identifica el modo de transporte usado por la ciudadanía) y EVcompare (que compara vehículos eléctricos y de combustión). Así contribuye a una movilidad urbana más sostenible, eficiente y respetuosa con los derechos digitales de la ciudadanía.