N2B2: Redes neurales para el comportamiento de la caldera
Departament de Ingeniería de Proyectos y de la Construcción
Investigador: Casals Casanova, Miquel (coordinador científico) Tejedor Herran, Blanca (investigador) Macarulla Marti, Marcel (investigador) Gangolells Solanellas, Marta (investigador) Forcada Matheu, Nuria (investigador) Gassó Domingo, Santiago (investigador) Gaspar Fabregas, Kàtia (investigador) Pujadas Alvarez, Pablo (investigador) Pardo Bosch, Francesc (investigador) Roca Ramon, Xavier (investigador) Medina Musellas, Juan José (ROLE_PERSONACONTRACTADA)
Descripción de la innovación
N2B2 es un proyecto que aplica redes neuronales artificiales para optimizar el funcionamiento de calderas industriales. Mediante la monitorización continua y el análisis de datos operativos, el sistema puede predecir y ajustar parámetros en tiempo real, mejorando la eficiencia energética y reduciendo emisiones contaminantes. Esta tecnología permite un mantenimiento predictivo y una gestión más sostenible de los sistemas de calefacción industrial.
Antecedentes
Los resultados de N2B2 derivan de investigaciones en inteligencia artificial y su aplicación en sistemas térmicos. Estudios anteriores han demostrado que las redes neuronales pueden modelar y controlar procesos complejos, como el comportamiento de calderas, optimizando su rendimiento.
Impacto Económico y Social
| N2B2 reduce costos energéticos y emisiones, promoviendo prácticas industriales más sostenibles y eficientes. |
Colectivos de interés: Administración pública, Empresas
CNAE a 2 dígitos: 71 - Servicios técnicos de arquitectura e ingeniería; ensayos y análisis técnicos
Comunidad Autónoma: Cataluña
Rama: Ingeniería y Arquitectura
Año: 2024
