PICOGAC
Escuela Politécnica Superior / Departamento de Informática.
Investigador: José Luis López Cuadrado e Israel González Carrasco Israel González-Carrasco es profesor titular en la Universidad Carlos III de Madrid y director de CESyA, centro de referencia estatal en accesibilidad audiovisual. Su investigación se centra en inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y tecnologías accesibles, con amplia experiencia en proyectos nacionales e internacionales y publicaciones en revistas JCR. José Luis López Cuadrado Es profesor titular en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y subdirector técnico del CESyA, centro estatal especializado en accesibilidad audiovisual. Su labor investigadora está enfocada la inteligencia artificial, la accesibilidad audiovisual y el procesamiento de lenguaje natural. Ha participado en diversos proyectos de ámbito nacional y es coautor de varios artículos en revistas indexadas de impacto (JCR). El proyecto ha contado con un equipo multidisciplinar formado por 6 investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid y 2 técnicos contratados, responsables del desarrollo e integración de la solución tecnológica.
Descripción de la innovación
El proyecto PICOGAC ha desarrollado una solución tecnológica integral orientada a mejorar la accesibilidad en entornos educativos digitales, combinando subtitulación en tiempo real y generación automática de contenidos adaptados mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. La plataforma se basa en tecnologías de comunicación en tiempo real, lo que permite la transmisión de clases online incorporando de forma nativa distintos canales de accesibilidad, como lengua de signos, audiodescripción y subtítulos, configurables según las necesidades del usuario, incluyendo un servicio de descripción automática de imágenes. El sistema integra módulos de reconocimiento automático del habla para la generación de transcripciones en directo, con modelos de procesamiento del lenguaje natural para mejorar la legibilidad mediante la segmentación y puntuación automática del texto. Sobre esta base, se incorporan modelos de inteligencia artificial generativa (como Meta-Llama-3.1) para la creación automática de contenidos de apoyo al aprendizaje, incluyendo resúmenes, versiones simplificadas de las sesiones y materiales estructurados que facilitan la comprensión. Además, el proyecto introduce un módulo de generación de apuntes enriquecidos que combina la transcripción del discurso del profesor con capturas sincronizadas de las presentaciones, proporcionando un recurso de estudio completo y contextualizado. La plataforma también permite la personalización de la interfaz, adaptando la visualización de los contenidos en función de las necesidades sensoriales y cognitivas del alumnado. En conjunto, PICOGAC propone un enfoque integrado y automatizado que incorpora la accesibilidad como elemento central del diseño educativo, facilitando su aplicación tanto en entornos síncronos como asíncronos y permitiendo su transferencia a distintos contextos formativos. Ayuda TED2021-132182A-I00 financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.
Antecedentes
La crisis sanitaria puso de manifiesto la falta de herramientas integrales capaces de garantizar la plena inclusión de las personas con discapacidad en entornos educativos digitales. La rápida transición hacia modelos online e híbridos evidenció que la accesibilidad no estaba incorporada de manera estructural en las plataformas educativas, lo que generó importantes barreras para las personas con discapacidad auditiva y cognitiva. En este contexto, las soluciones disponibles presentan limitaciones significativas. Por un lado, las herramientas de subtitulado existentes son incompletas, presentan problemas de calidad o no están plenamente integradas en los entornos educativos, lo que dificulta su uso en tiempo real y su aprovechamiento posterior. Por otro lado, no existen sistemas que de forma integrada permitan generar automáticamente materiales de estudio accesibles a partir de las clases, como apuntes estructurados, resúmenes o versiones simplificadas del contenido. Aunque se han producido avances en tecnologías de reconocimiento automático del habla, estas soluciones se han desarrollado de forma aislada y no abordan el problema de manera holística. En particular, no combinan el subtitulado en tiempo real con la generación automática de contenidos adaptados a las necesidades cognitivas y sensoriales del alumnado, ni contemplan la personalización de la experiencia de aprendizaje en función de distintos perfiles de usuario. Como consecuencia, la accesibilidad se incorpora actualmente de forma tardía, parcial y reactiva, a menudo mediante adaptaciones posteriores o soluciones externas, en lugar de formar parte del diseño estructural de los procesos educativos digitales. Esta situación limita la igualdad de oportunidades y evidencia la necesidad de desarrollar soluciones integradas que aborden la accesibilidad desde el origen.
Impacto Económico y Social
El proyecto presenta un impacto económico y social relevante al abordar de forma directa las barreras de comunicación que limitan el acceso a la educación en entornos digitales e híbridos. En particular, contribuye a mejorar el bienestar y a ampliar las oportunidades académicas y, a medio plazo, laborales de las personas con discapacidad auditiva y cognitiva, facilitando su participación en igualdad de condiciones en el proceso educativo. Desde el punto de vista social, el proyecto impulsa una educación más inclusiva al integrar la accesibilidad como un elemento estructural y no como una adaptación posterior. Esto se traduce en una reducción efectiva de las barreras de comunicación, una mejora del acceso a los contenidos docentes y un incremento de la autonomía del alumnado con discapacidad. Además, su impacto es transversal, ya que las funcionalidades desarrolladas, como la generación automática de subtítulos, resúmenes, apuntes enriquecidos y versiones simplificadas, también benefician a estudiantes sin discapacidad, favoreciendo la comprensión, el seguimiento de las clases y el aprendizaje autónomo. En el ámbito económico, el proyecto contribuye a dinamizar el sector de las tecnologías educativas (EdTech) mediante el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial, con potencial de transferencia a instituciones educativas, administraciones públicas y entidades del tercer sector. Asimismo, la automatización de procesos tradicionalmente manuales, como la generación de materiales accesibles, puede suponer una reducción de costes y una mayor escalabilidad en la implementación de servicios de accesibilidad. En conjunto, el proyecto promueve una digitalización más equitativa y sostenible, alineada con los principios de diseño universal y con los objetivos de inclusión social, reforzando el papel de la tecnología como facilitador de igualdad de oportunidades en el acceso a la educación y al conocimiento.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 62 - Programación, consultoría y otras actividades relacionadas con la informática
Comunidad Autónoma: Comunidad de Madrid
Rama: Ingeniería y Arquitectura
Año: 2025
Enlace web: https://picogac.uc3m.es/es/home
