Balladeer (A Big dAta anaLytical pLatform for the diagnosis and treatment of Attention deficit hyperactivity Disorder (ADHD) featuring ExtendEd Reality)
Lucentia Research Group
Investigador: Rosario Isabel Ferrer Cascales y Juan Carlos Trujillo Mondéjar
Descripción de la innovación
El Proyecto Balladeer, liderado por los catedráticos Rosario Isabel Ferrer Cascales y Juan Carlos Trujillo Mondéjar de la Universidad de Alicante (UA), ha alcanzado avances significativos en el diagnóstico del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), consolidando el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta esencial en la salud mental. El proyecto ha desarrollado soluciones innovadoras que combinan la gamificación, el big data y las redes neuronales profundas, a través de las cuales se logra recopilar datos cerebrales en tiempo real, con los que se han conseguido tasas de precisión en el diagnóstico superiores al 90%. Entre los principales logros, los expertos destacan el desarrollo de tres herramientas interactivas desarrolladas en forma de juegos (Slackline, Robots y Attention Mistakes), que utilizan cascos EEG para recopilar datos cerebrales en tiempo real. Los datos recopilados a través de estas herramientas son procesados con algoritmos de IA, logrando una alta tasa en la detección de TDAH, un avance que supera los métodos tradicionales en rapidez, objetividad y fiabilidad. |
Antecedentes
Si resumimos algunas cifras nacionales, se estima que entre un 3 y un 7 % de los niños en España padecen TDAH, lo que equivale a uno o dos niños por aula dependiendo de la región. En la Comunidad Valenciana, la prevalencia del TDAH se sitúa entre un 5 y un 6 % de todos los niños en edad escolar, es decir, cerca de unos 60.000 niños. En este sentido, el proyecto BALLADEER tiene como objetivo mejorar la calidad de vida de niños y adolescentes afectados por este trastorno.
Impacto Económico y Social
Aspectos principales: Decisiones mejor informadas para mejorar el diagnóstico, la prevención y el tratamiento del TDAH para todos los principales actores relevantes a través de Big Data y Algoritmos de Aprendizaje Automático. Utilidad y eficacia de la integración y coordinación de las intervenciones a través de Big Data y Data Analytics. Realizar la recopilación a gran escala de los datos generados por los usuarios en el cumplimiento de las normas y principios de protección de datos, privacidad y seguridad a través de una Plataforma de Big Data enfocada. |
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 74 - Otras actividades profesionales, científicas y técnicas
Comunidad Autónoma: Comunidad Valenciana
Rama: Ciencias de la Salud
Año: 2025
Enlace web: https://balladeer.lucentia.es/