Sensores virtuales para la detección de anomalías en Pacientes de esclerosis múltiple
Ingeniería de Sistemas y Automática. Escuela de Ingeniería de Bilbao.
Investigador: Zubizarreta Pico, Asier; Cabanes Axpe, Itziar; Mancidisidor Barinagarrementeria; Portillo Perez, Eva; Torres Unda, Juan Jose; Rodriguez Larrad, Ana; Vermander García, Patrick, Otamendi Jauregui, Janire; Lucas Hernáez, Lucas; Pérez Odriozola, Nerea; Brull Mesanza, Asier
Descripción de la innovación
Investigadores de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) han desarrollado dos dispositivos inteligentes que permiten monitorizar de forma continuada a personas con enfermedades neurológicas con afección en el tronco inferior. Los dispositivos SMARTIP e iKuxin están pensados para no ser invasivos y consisten en la sensorización de dispositivos de uso cotidiano. Así, SMARTIP es una contera sensorizada que permite realizar mediciones sobre la actividad de la persona usuaria y detectar cambios en el patrón de movimiento usando inteligencia artificial. Por otor lado, iKuxin, es un cojín inteligente que detecta cambios en el patrón de sedestación de personas que requieren de sillas de ruedas. En ambos casos, se utilizar la IA para generar Sensores Virtuales que permiten procesar los datos de ambos dispositivos y proporcionar un sistema de apoyo que permita la identificación temprana de problemas en la movilidad o la sedestación, facilitando alertas y recomendaciones tanto para la persona usuaria como para profesionales de la salud.
Antecedentes
El desarrollo surge de la necesidad de incorporar soluciones tecnológicas para objetivizar la valoración funcional de las personas con afecciones neurológicas, sensorizando dispositivos de uso cotidiano para poder ofrecer una monitorización continua. El grupo VISENS de la Universidad del País Vasco lleva más de 10 años y una larga trayectoria investigadora desarrollando estos dispositivos, con varias patentes y proyectos vinculados.
Impacto Económico y Social
Los desarrollos realizados tienen el potencial para reducir significativamente la carga asistencial en personas con afecciones en la marcha o que requieren de sillas de ruedas, así como mejorar la calidad de vida de estas personas. La monitorización continuada y los desarrollos de IA permitirían detectar anomalías sin esperar a los controles programados, y ofrecerían datos objetivos para ajustar el tratamiento a las personas usuarias.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 86 - Actividades sanitarias
Comunidad Autónoma: País Vasco
Rama: Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura
Año: 2025
Enlace web: acceso
