Tecnología avanzada para el diagnóstico y pronóstico del cáncer
KENKO Imalytics S.L. Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM), Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, Universidad Politécnica de Valencia.
Investigador: Alberto José Ferrer Riquelme y José Manuel Prats Montalbán, ambos catedráticos del Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad
Descripción de la innovación
KENKO Imalytics, una spin-off de la Universitat Politècnica de València, ha desarrollado un software innovador basado en técnicas avanzadas de «Data Science» para el diagnóstico temprano del cáncer. Este software emplea análisis de imágenes de resonancia magnética para identificar biomarcadores específicos de tumores en fases tempranas, lo que permite mejorar la precisión en el diagnóstico y la prognosis de distintos tipos de cáncer, especialmente de mama. Diseñado como un servicio de Software as a Service (SaaS), KENKO reduce los falsos positivos y negativos, optimizando así los recursos médicos y mejorando la calidad de vida de los pacientes. Además, esta tecnología permite la adaptación del software a otros órganos y tipos de cáncer, lo que la hace escalable y potencialmente aplicable a nivel global.
Antecedentes
Este software es fruto de una investigación iniciada en 2009 en imagen médica, derivada de colaboraciones con instituciones como el Hospital Quirón Salud y el Grupo Ribera Salud, que impulsaron el desarrollo de análisis para cáncer de próstata y mama a través de secuencias de RM.
Impacto Económico y Social
El software permite diagnósticos más tempranos y precisos, disminuyendo los costos de tratamiento y hospitalización, y mejorando la calidad de vida de los pacientes.
Colectivos de interés: Administración pública, Ciudadania, Empresas, Instituciones sin ánimo de lucro
CNAE a 2 dígitos: 86 - Actividades sanitarias
Comunidad Autónoma: Comunidad Valenciana
Rama: Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura
Año: 2022
