Sevilla, 12 de noviembre de 2025.
La Universidad Loyola Andalucía, a través del grupo de investigación Optimization and Control of Distributed Systems del Departamento de Ingeniería, ha desarrollado DENORI (Detección y Notificación Automáticas de Fugas de Riego), un proyecto que combina dispositivos IoT, teledetección por satélite e inteligencia artificial para detectar fugas de agua de forma automática y optimizar la gestión de los sistemas de riego. La iniciativa está liderada por el investigador José María Manzano Crespo y persigue favorecer un uso más sostenible y eficiente de los recursos hídricos en la agricultura.
El proyecto se ha desarrollado en el marco de un Grupo Operativo formado por la Universidad Loyola Andalucía, la Universidad de Huelva, Trifolium Farms y ASAJA Sevilla, con financiación de la Consejería de Agricultura de la Junta de Andalucía. Su objetivo ha sido trasladar los avances científicos al sector agrícola mediante el desarrollo y validación de una solución tecnológica capaz de reducir las pérdidas de agua en explotaciones de regadío.
Para validar el sistema, DENORI se desplegó en una explotación citrícola de más de 600 hectáreas situada en la provincia de Huelva. Allí se instaló una red de sensores inteligentes capaz de monitorizar en tiempo real parámetros hidráulicos como la presión y el caudal en distintos puntos de la infraestructura de riego. Toda la información recopilada se envía a una plataforma en la nube, donde algoritmos de inteligencia artificial analizan automáticamente los datos y generan alertas tempranas cuando detectan anomalías compatibles con una posible fuga.
Uno de los principales avances del proyecto ha sido el desarrollo de gemelos digitales de redes de riego, modelos virtuales que reproducen el comportamiento de la infraestructura hidráulica y permiten mejorar la capacidad predictiva del sistema, así como localizar con mayor precisión las pérdidas de agua. Esta tecnología facilita una gestión más eficiente del mantenimiento y reduce tanto el desperdicio de recursos como los costes asociados a las averías.
La solución incorpora además herramientas de observación de la Tierra mediante imágenes de los satélites Sentinel-2 y Planet. A partir del análisis de índices como NDWI y NDVI, el sistema identifica variaciones en la humedad del suelo que complementan la información proporcionada por los sensores instalados sobre el terreno. La integración de ambas fuentes de datos permite obtener una visión más completa del estado del sistema de riego y aumentar la fiabilidad de la detección de incidencias.
El impacto potencial de DENORI trasciende el ámbito de la investigación. La tecnología desarrollada constituye una herramienta de gran utilidad para impulsar una agricultura más sostenible, especialmente en un contexto marcado por la creciente presión sobre los recursos hídricos y los efectos del cambio climático. Su carácter escalable facilita además su implantación en otros cultivos y explotaciones agrícolas con necesidades similares.
El proyecto pone de manifiesto el valor de la colaboración entre universidades, empresas y organizaciones del sector agroalimentario para acelerar la transferencia del conocimiento científico y desarrollar soluciones innovadoras capaces de responder a desafíos de gran relevancia económica, social y medioambiental.
