Málaga, 25 de junio de 2026.
Cuando un terremoto sacude el fondo marino o un volcán entra en erupción, cada minuto cuenta. Un equipo del Departamento de Análisis Matemático, Estadística e Investigación Operativa, y Matemática Aplicada de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Málaga (UMA) ha desarrollado y validado una familia de modelos numéricos operacionales —NonHydroHyp-HySEA, Multilayer-HySEA, LavaFlow-HySEA y DebrisFlow-HySEA— capaces de simular en tiempo real tsunamis, flujos de lava y deslizamientos mediante modelización matemática y simulación numérica de alto rendimiento.
Supercomputación al servicio de la alerta temprana
Gracias al uso de supercomputación (HPC) y arquitecturas multi-GPU, estos modelos operan más rápido que el tiempo real, lo que los convierte en herramientas clave para los sistemas de alerta temprana. De hecho, ya se han integrado con éxito en las plataformas operacionales del IGN en España, la NOAA en Estados Unidos y el INGV en Italia, alcanzando un nivel de madurez tecnológica de excelencia (TRL 8-9). Además, el equipo ha creado una plataforma web conectada al supercomputador SCBI de la UMA que facilita el acceso a estas simulaciones avanzadas a organismos oficiales e investigadores interesados en el estudio de maremotos, flujos de lava y deslizamientos.
Proteger vidas ante catástrofes naturales
El proyecto responde a una necesidad crítica: dotar a agencias científicas, servicios de alerta y entidades de protección civil de herramientas capaces de anticipar el impacto de estas catástrofes. Su capacidad predictiva contribuye a aumentar la seguridad ciudadana y la resiliencia institucional, ayudando a mitigar la pérdida de vidas y a minimizar los daños económicos en infraestructuras y poblaciones vulnerables ante eventos de gran envergadura.
