Bilbao, 2 de septiembre de 2025.
La Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU), a través del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, ha desarrollado una nueva tecnología basada en sensores virtuales para la monitorización continua de personas con esclerosis múltiple y otras enfermedades neurológicas que afectan a la movilidad. El proyecto reúne a los investigadores Asier Zubizarreta Pico, Itziar Cabanes Axpe, Mancidisidor Barinagarrementeria, Eva Portillo Pérez, Juan José Torres Unda, Ana Rodríguez Larrad, Patrick Vermander García, Janire Otamendi Jauregui, Lucas Lucas Hernáez, Nerea Pérez Odriozola y Asier Brull Mesanza.
La innovación se materializa en dos dispositivos inteligentes que incorporan sensores a elementos de uso cotidiano para realizar un seguimiento continuo de la movilidad sin interferir en la vida diaria de las personas usuarias. El objetivo es detectar de forma temprana alteraciones en los patrones de movimiento o de sedestación y facilitar información objetiva tanto a pacientes como a profesionales sanitarios para mejorar el seguimiento clínico.
El primero de estos dispositivos, SMARTIP, consiste en una contera sensorizada que se incorpora a un bastón y registra parámetros relacionados con la actividad y la marcha de la persona. Mediante algoritmos de inteligencia artificial, el sistema analiza los datos obtenidos y genera sensores virtuales capaces de identificar cambios en el patrón de movimiento que podrían indicar un empeoramiento de la enfermedad o la aparición de nuevas dificultades funcionales.
El segundo desarrollo, denominado iKuxin, es un cojín inteligente destinado a personas usuarias de silla de ruedas. El dispositivo monitoriza la forma en que la persona permanece sentada y detecta modificaciones en los patrones de sedestación que puedan requerir una intervención preventiva o un ajuste del tratamiento. Al igual que SMARTIP, emplea técnicas de inteligencia artificial para transformar la información recogida por los sensores en indicadores clínicamente relevantes.
El proyecto responde a la necesidad de disponer de herramientas objetivas que permitan evaluar de forma continuada la evolución funcional de personas con enfermedades neurológicas, evitando depender únicamente de las revisiones periódicas en consulta. La sensorización de objetos de uso habitual facilita una monitorización no invasiva y permite obtener información en condiciones reales de la vida cotidiana.
Estos desarrollos son el resultado de más de una década de trabajo del grupo de investigación VISENS de la Universidad del País Vasco, especializado en tecnologías inteligentes para la monitorización de la salud. Durante este tiempo, el equipo ha impulsado diversos proyectos de investigación y ha desarrollado varias patentes orientadas a mejorar la atención de personas con alteraciones de la movilidad mediante soluciones basadas en sensores e inteligencia artificial.
La tecnología desarrollada presenta un importante potencial para reducir la carga asistencial y mejorar la calidad de vida de las personas con esclerosis múltiple y otras afecciones neurológicas. La detección temprana de anomalías permite anticipar intervenciones, ajustar los tratamientos con mayor precisión y ofrecer a los profesionales sanitarios información objetiva para apoyar la toma de decisiones clínicas.
Con esta investigación, la Universidad del País Vasco reafirma su compromiso con el desarrollo de tecnologías innovadoras al servicio de la salud, impulsando soluciones que acercan la inteligencia artificial a la práctica clínica y contribuyen a una atención más personalizada, preventiva y eficiente.
