18 de julio de 2025
El Departamento de Medicina de la Universidad de Salamanca desarrolla el proyecto «Análisis de la incidencia, patogenia e impacto pronóstico de las Taquicardias Ventriculares No Sostenidas registradas por un Sistema Implantable de Monitorización en los 6 primeros meses tras un Infarto Agudo de Miocardio (Estudio TeVeO)», una investigación multicéntrica que combina monitorización cardíaca continua, resonancia magnética e inteligencia artificial para identificar qué pacientes presentan un mayor riesgo de sufrir arritmias potencialmente mortales tras un infarto de miocardio.
La muerte súbita cardíaca continúa siendo una de las principales causas de fallecimiento entre las personas que sobreviven a un infarto agudo de miocardio. Aunque los desfibriladores automáticos implantables constituyen una herramienta eficaz para prevenir este desenlace en determinados pacientes, no siempre resulta sencillo identificar quiénes se beneficiarán realmente de este tratamiento.
Con el objetivo de mejorar esta selección, el estudio TeVeO sigue la evolución de más de 220 pacientes que han sufrido un infarto con afectación de la función del corazón. Durante los seis primeros meses tras el episodio, los participantes llevan implantado un sistema de monitorización electrocardiográfica continua que registra las alteraciones del ritmo cardíaco y transmite la información en tiempo real.
Además del seguimiento continuo, el proyecto incorpora estudios mediante resonancia magnética cardíaca realizados al alta hospitalaria y seis meses después. Estas pruebas permiten analizar cómo evoluciona el tejido dañado tras el infarto y estudiar la formación de cicatrices que pueden favorecer la aparición de arritmias ventriculares.
Uno de los elementos más innovadores del proyecto es la utilización de técnicas de inteligencia artificial, como Machine Learning y Deep Learning, para analizar conjuntamente toda la información clínica, los miles de registros electrocardiográficos obtenidos mediante monitorización remota y las imágenes cardíacas. El objetivo es identificar patrones capaces de predecir el riesgo futuro de desarrollar arritmias graves y muerte súbita.
Los resultados del estudio permitirán avanzar hacia una medicina más personalizada en cardiología. Una mejor estratificación del riesgo facilitará seleccionar con mayor precisión a los pacientes que realmente necesitan un desfibrilador implantable, optimizando los recursos sanitarios, reduciendo intervenciones innecesarias y mejorando la prevención de complicaciones potencialmente mortales. Asimismo, el uso de sistemas de monitorización conectados al teléfono móvil favorece una participación más activa del paciente en el seguimiento de su enfermedad.
