Nuevos métodos de alta precisión para el diagnóstico de intolerancia al gluten (CELISIN)

archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23527 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Nuevos métodos de alta precisión para el diagnóstico de intolerancia al gluten (CELISIN) dpto_archinno: Grupo de Investigación de Enfermedades infecciosas y patologías gastrointestinales. Facultad de Farmacia investigador_archinno: – Universidad de Sevilla: Carolina Sousa (IP); María Lourdes Moreno, Isabel María Comino, Verónica Segura, Ángela Ruiz-Carnicer. – Hospital Clínico San Carlos …

Balladeer (A Big dAta anaLytical pLatform for the diagnosis and treatment of Attention deficit hyperactivity Disorder (ADHD) featuring ExtendEd Reality)

archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23524 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Balladeer (A Big dAta anaLytical pLatform for the diagnosis and treatment of Attention deficit hyperactivity Disorder (ADHD) featuring ExtendEd Reality) dpto_archinno: Lucentia Research Group investigador_archinno: Rosario Isabel Ferrer Cascales y Juan Carlos Trujillo Mondéjar descripcion_archinno: <table> <tbody> <tr> <td>El Proyecto Balladeer, liderado por los catedráticos Rosario Isabel Ferrer Cascales …

Órganos plastinados: una propuesta de innovación educativa steam para la educación secundaria

archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23521 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Órganos plastinados: una propuesta de innovación educativa steam para la educación secundaria dpto_archinno: Anatomía y Anatomía Patológica Comparadas investigador_archinno: Octavio López Albors descripcion_archinno: Este proyecto ha permitido diseñar un recurso educativo para los centros de Educación Secundaria. Se denomina “maletín de órganos” y consiste en un paquete formativo que …

Atlas de Adicciones de España

archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23518 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: Atlas de Adicciones de España dpto_archinno: Grupo de Investigación Loyola health investigador_archinno: José Alberto Salinas Pérez, María Luisa Rodero Cosano, Mencía Ruiz Gutierrez-Colosía, María Pilar Campoy Muñoz, Juan Manuel Arjona Fuentes, Diego Diaz Milanés, Nerea María Almeda Martínez, María Diaz Cortés, Carlos Ramón García Alonso, Luis Salvador-Carulla descripcion_archinno: <table> …

HOSPITALES 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva

archivo_buscador_inno: 1 logo_universidad_archinno: 23137 logo_dpto_archinno: subtitulo_archinno: HOSPITALES 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva dpto_archinno: MCIA – Grupo de Investigación Accionamientos Eléctricos y Aplicaciones Industriales investigador_archinno: Romeral Martinez, Jose Luis (coordinador científico) Delgado Prieto, Miquel (coordinador científico) Paredes Camacho, Alejandro (Equipo de trabajo) Cordova Gutierrez, Erick Javier (Equipo de trabajo) Vilella Vega, Manel …