Barcelona, 26 de junio de 2026.
Las ciudades crecen a un ritmo sin precedentes y necesitan gestionar de forma inteligente cómo se desplaza la población. El proyecto MOBILYTICS, desarrollado por el grupo de investigación SISCOM del Departamento de Ingeniería Telemática de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), aborda uno de los grandes dilemas de las ciudades inteligentes: cómo aprovechar los datos de movilidad que generan teléfonos y dispositivos personales para mejorar el transporte y reducir la contaminación sin comprometer la privacidad de la ciudadanía.
Anonimizar sin perder utilidad
MOBILYTICS ha desarrollado tecnología de anonimización que permite compartir y analizar datos de movilidad preservando la identidad de quienes los generan. El proyecto combina técnicas de privacidad diferencial, generación de datos sintéticos y aprendizaje automático para lograr un equilibrio entre protección y utilidad analítica. Sus herramientas, entre las que destacan MobilitApp —que identifica el modo de transporte utilizado— y EVcompare —que compara vehículos eléctricos y de combustión—, permiten extraer conclusiones fiables mediante inteligencia artificial a partir de trayectorias y datos de movilidad urbana sostenible, sin exponer información personal.
De las redes vehiculares a la planificación urbana
El proyecto se apoya en la trayectoria consolidada del grupo SISCOM-UPC en redes vehiculares, comunicaciones móviles y control estadístico de la divulgación, y está financiado por el programa estatal de Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR. Sus resultados permiten a administraciones y empresas explotar datos de movilidad de forma segura, mejorando la planificación del transporte público, reduciendo emisiones y generando oportunidades de negocio basadas en la compartición responsable de datos, lo que refuerza la confianza digital de la ciudadanía.
